PENGERTIAN BIG DATA DAN APA FUNGSINYA

PENGERTIAN BIG DATA DAN APA FUNGSINYA

big data

Meskipun ada banyak definisi untuk big data, kebanyakan dari definisi tersebut pasti menyertakan konsep apa yang umumnya dikenal sebagai “tiga V” dari big data:

Volume
Perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, media sosial, dan informasi dari sensor dan lain sebagainya. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah, tetapi teknologi baru yang ada saat ini telah meringankan beban.

Velocity (kecepatan)
Data mengalir dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus ditangani tepat waktu. Oleh karena itu, data perlu dikumpulkan, disimpan, diproses, dan dianalisis dalam waktu yang relatif singkat, mulai dari harian hingga real-time.

Variety (variasi)
Data datang dalam semua jenis format mulai dari yang terstruktur, data numerik dalam database tradisional hingga dokumen teks yang tidak terstruktur, email, video, audio, dan transaksi keuangan.

Banyak perusahaan tidak menyadari bahwa mereka memiliki masalah dalam big data atau mereka tidak memikirkannya. Secara umum, sebuah perusahaan kemungkinan akan mendapat manfaat dari teknologi big data ketika database dan aplikasi yang ada tidak dapat lagi mendukung peningkatan data yang mendadak dalam volume, variasi, dan kecepatan data.

Sebagai contoh petabyte (1.024 terabyte) atau exabytes (1.024 petabytes) akan terdiri dari miliaran hingga triliunan catatan pengguna yang semuanya bersumber yang dari tempat yang berbeda (misalnya Web, penjualan, pusat kontak pelanggan, media sosial, seluler). Data tersebut biasanya berupa data yang terstruktur namun seringkali tidak lengkap dan tidak dapat diakses.

Ukuran seberapa pentingnya big data tidak berkisar pada berapa banyak data yang Anda miliki, tetapi apa yang Anda lakukan dengannya. Anda dapat mengambil data dari sumber mana pun dan menganalisisnya kemudian menemukan jawaban yang memungkinkan, yang akan berguna untuk: pengurangan biaya, pengurangan waktu, pengembangan produk baru, penawaran produk yang bisa dioptimalkan, dan pengambilan keputusan yang cerdas. Saat Anda menggabungkan big data dengan bantuan analitik, Anda dapat menyelesaikan tugas terkait bisnis seperti:

  • Menentukan akar penyebab kegagalan dan masalah dalam waktu yang hampir bersamaan.
  • Menghasilkan strategi penjualan berdasarkan kebiasaan pembelian pelanggan.
  • Hitung ulang seluruh portofolio yang berisiko dalam hitungan menit.
  • Mendeteksi perilaku kecurangan sebelum hal itu mempengaruhi perusahaan Anda.

Contoh penggunaan big data seperti di bawah ini:

Perbankan
Sektor perbankan bisa mengandalkan Big Data untuk mendeteksi penipuan. Big Data dapat secara efisien mendeteksi tindakan penipuan secara real-time seperti penyalahgunaan kartu kredit / debit, pengarsipan, perubahan yang salah dalam statistik pelanggan, dll.

Kesehatan
Big Data sudah mulai membuat perbedaan besar di sektor kesehatan. Dengan bantuan analitik prediktif, profesional medis kini dapat memberikan layanan perawatan kesehatan yang dipersonalisasi kepada pasien secara individu. Pemantauan jarak jauh dapat didukung oleh Big Data dan dengan bantuan AI akan mengubah kehidupan menjadi lebih baik.

IT
Perusahaan IT dapat menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan fungsinya, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meminimalkan risiko dalam operasi bisnis. Dengan menggabungkan teknologi Big Data dengan ML (Machine Learning) dan AI (Kecerdasan Buatan), sektor IT terus mendorong inovasi untuk menemukan solusi bahkan untuk masalah yang paling kompleks.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *